Einsatz von künstlicher Intelligenz und berührungsloser Infrarot-Thermografie zur Vorhersage und personalisierten automatischen Identifizierung verschiedener Stadien von Cellulitis

Kurze Zusammenfassung der Thermografieforschung

Cellulite ist eine häufige Erkrankung der Haut und des Gewebes, die vor allem bei Frauen nach der Pubertät in den entwickelten Ländern auftritt. Die Infrarot-Thermografie (IR) in Kombination mit künstlicher Intelligenz (KI) kann verschiedene Stadien der Cellulite erkennen und eine zuverlässige Diagnose stellen. Ziel dieser Forschungsarbeit war es, eine schnelle und kostengünstige Methode zur automatischen Identifizierung von Cellulite-Stadien mit Hilfe von IR-Bildgebung für ein Vorscreening und eine personalisierte Therapie zu entwickeln. In der Studie wurden fortschrittliche Algorithmen und Klassifizierungstechniken auf Bilder von 212 weiblichen Freiwilligen im Alter zwischen 19 und 22 Jahren angewendet. Die Ergebnisse zeigten, dass die Kombination bestimmter Methoden eine Genauigkeit von über 80 % bei der Bestimmung aller Cellulite-Stadien erreichte, wobei die Genauigkeit bei den frühen Stadien bei über 90 % lag. Dieser computergestützte Ansatz könnte für die Frühdiagnose, die Überwachung des Fortschritts und die objektive Bewertung der Therapieergebnisse eingesetzt werden. Die IR-Thermografie mit KI hat das Potenzial, ein wirksames Instrument zum Verständnis der Cellulite-Entwicklung und zur Anpassung von Behandlungen zu werden und damit einen Beitrag zur prädiktiven, präventiven und personalisierten Medizin (PPPM) zu leisten.

Bauer, J., Hoq, M.N., Mulcahy, J. et al. Implementation of artificial intelligence and non-contact infrared thermography for prediction and personalized automatic identification of different stages of cellulite. EPMA Journal 11, 17–29 (2020). https://doi.org/10.1007/s13167-020-00199-x

Die Vorteile von ThermoScope

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